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智能汽車6大體系之外﹐倫理和法規同樣重要

來源﹕光明網-時評頻道2020-03-09 16:26

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  作者﹕張田勘

  近日﹐發改委﹑工信部等11部委聯合印發《智能汽車創新發展戰略》文件﹐提出在5年時間構建6大體系﹐到2025年﹐中國標準智能汽車的技術創新﹑產業生態﹑基礎設施﹑法規標準﹑產品監管和網絡安全體系基本形成﹐有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產﹐高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。

  智能汽車既是人工智能與機械化的結合﹐也是信息文明時代人﹑社會和智能相互融合的一種方向﹐是智慧城市的一個要素。構建智能汽車的6大體系﹐是同時發展實現目標﹐還是分時間和重點一個個突破﹐這個問題還需進一步探索。而智能汽車能不能上路﹐既在於技術是否實用﹐也在於與之相關的社會要素是否配套﹐因此﹐儘管智能汽車的6大體系需要推進﹐但還需要其他方面的配套發展﹐例如倫理和法規。

  按照科技與社會關係的架構﹐技術的發展在先﹐它是一種創造性的推動力量﹐因此﹐技術是先行者﹐之後﹐人類社會需要制定相應的規則來適應技術創新。現在的智能汽車就是如此。一方面﹐需要對原有的交通規則進行修改﹐或者重新制定智能汽車時代的交通規則﹐另一方面﹐必須要解決智能汽車的倫理問題──對人類社會的傷害減到最小﹐或接近零。這是1967年由哲學家菲利普‧福特提出的哲學難題﹐在智能汽車時代﹐這一問題可能會更加凸顯和尖銳。

  無論智能汽車的技術如何尖端和適用﹐道路基礎設施如何先進﹐智能汽車上路也會有產生交通事故的可能性。在事故將要發生之前﹐AI的選擇是挽救路人還是保護汽車中的乘客﹐這是必須解決的問題。

  2018年8月﹐麻省理工學院媒體實驗室的研究人員在《自然》雜誌發表了一項大規模調查結果﹐揭示了自動駕駛汽車在全球不同國家的倫理偏好﹐以及這些偏好的一些區域差異。對233個國家的受訪者進行的調查表明﹐不同社會的倫理具有共性﹐保護人類的生命﹐而非其他動物的生命﹔拯救多人的生命﹐而非少數人﹔保護年輕人的生命﹐而非老年人。

  同時﹐智能汽車無論是否出現事故﹐法律上該負什麼責任﹐也必須在智能汽車上路前都應當制定出規則。而如今﹐社會配套方面並沒有制定相應的規則。2018年3月18日晚﹐美國Uber的一輛自動駕駛汽車撞上了49歲的婦女伊萊恩-赫茨伯格﹐並導致其死亡。2019年11月19日﹐美國國家運輸安全委員會(NTSB)宣佈﹐車禍的主要原因要歸咎于Uber脆弱的安全文化﹐公司的法人代表(董事長或CEO)要負主要責任。但是﹐這並非是法律上的判決。而且﹐當時Uber自動駕駛汽車上還有一名安全員﹐並非完全無人駕駛。

  在未來﹐如果完全是無人駕駛﹐出現事故是公司法人負責﹐還是智能汽車的設計者負責﹐抑或智能汽車的運營者﹑審批者負責﹐或者是其都有責任﹖種種倫理和法規﹐都是需要在智能汽車上路之前就應當解決的問題。因此﹐儘管智能汽車有必要推進6大體系﹐但是﹐技術創新與倫理法律也應當同步進行。(張田勘)

[ 責編﹕王營 ]
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