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以智慧化推動治理現代化

來源﹕黑龍江日報2020-05-21 10:11

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  作者﹕中共黑龍江省委黨校(省行政學院) 洪偉達

  習近平總書記在浙江考察時指出﹕“運用大數據﹑雲計算﹑區塊鏈﹑人工智能等前沿技術推動城市管理手段﹑管理模式﹑管理理念創新﹐從數字化到智能化再到智慧化﹐讓城市更聰明一些﹑更智慧一些﹐是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路﹐前景廣闊。”智慧治理作為推動智慧社會﹑智慧城市發展的主要現實路徑﹐是全球治理理念在實踐領域的深化革新﹐是數據技術賦能高質量政府治理的現實旨歸。

  一﹑中國傳統文化為智慧治理提供支點

  智慧治理是繼數據治理﹑智能治理後政府治理發展的新形態﹐體現了文化與科技融合發展下多主體共治特徵﹐兼具工具理性和價值理性。中國的傳統文化和治理體系為智慧治理注入了中國內涵。一方面﹐中國古代傳統文化為智慧治理提供文化根源。在中國古代﹐智慧不僅是指聰明才智﹐還代表了把握真理的能力。中國文化體系下的智慧治理﹐結合了數字人文的優長﹐更加注重以共商共建共享的方式充分挖掘和發揮人的主觀能動性﹐以實現科學決策﹑智能管理﹑供需對接和精准服務。另一方面﹐中國特色治理體系為智慧治理提供制度保障。黨的十九大提出﹐要打造共建共治共享的社會治理格局﹐提高社會治理社會化﹑法治化﹑智能化﹑專業化水平。中國治理體系下的智慧治理﹐將大數據﹑雲計算﹑物聯網﹑區塊鏈﹑人工智能等現代技術手段融入中國特色治理體系中﹐通過形成有利於智慧治理的配套制度環境﹐構建政府主導﹑公眾參與﹑多元協同的治理格局﹐推動國家治理體系和治理能力現代化的實現。

  二﹑現代政府治理體系構建亟須智慧治理的支撐

  以智慧治理提昇政府治理的科學化。其一﹐提昇政府決策能力。通過運用大數據﹑雲計算﹑區塊鏈﹑人工智能等新一代信息通訊技術﹐對政府大數據進行挖掘﹑分析﹑匹配﹑存儲﹐藉助中臺技術﹑可視化技術加強實時動態數據的決策判斷與輔助支持﹐實現政府決策從主觀的“經驗決策”向客觀的“科學決策”轉型。其二﹐提昇政府執行能力。通過智慧數據報送管理中心和智慧服務平臺﹐加快實現政府職能的數據化﹑互聯化﹑移動化﹐加強線上業務協同與線下職能整合的有機統一﹐推動組織結構走向網絡化和扁平化﹐實現跨地區﹑跨部門﹑跨層級的業務協同。

  以智慧治理提昇政府治理的智能化。其一﹐提昇政府監管能力。整合智慧數據平臺﹑雲計算與面向服務架構﹐實現全網域資源發現﹑全媒體資源管理和全流程業務管理﹐充分發揮技術優勢對政府治理活動的連接支持﹑傳輸支持和算力支持。其二﹐提昇政府預防能力。通過對動態結構化數據與非結構化數據的實時監控﹐運用機器學習和可視化技術繪製輿論熱點圖像﹐透視重大突發事件的先導性因素﹐整合關聯節點﹐進而感知社會輿情動態﹑分析潛在風險因素﹑預測危險指標趨勢﹐提高政府對突發事件的感知﹑預測和防範的能力﹐推動治理模式從事後應對向源頭防範轉型。

  以智慧治理提昇政府治理的精細化。其一﹐提昇社會治理精准程度。通過加強對公眾交互數據的實時收集﹑分析和處理﹐及時獲取並感知多樣化﹑個性化的公眾需求﹐強化對公眾需求的聚合和細化能力﹐進而深化政府公共服務供給側結構性改革﹐提昇政府的精准服務能力與主動服務效率。其二﹐提昇社會治理參與程度。憑藉雲平臺實現政府信息和數據公開獲取與“一窗口”服務整合﹐拓寬民眾事務辦理渠道﹑諮詢路徑和社會化參與範圍﹐提昇公共服務的即時性﹑透明度和參與度﹐加強對社會化參與的智能化引導與智慧化管控﹐促進多元主體協同共治治理格局的形成。

  三﹑以智慧治理實現政府治理能力現代化的途徑

  首先﹐轉變政府治理理念﹐建設智慧政府。一方面﹐明確智慧治理理念﹐結合智慧國家發展戰略要求﹐加快智慧政府的頂層設計與制度體系構建﹐重視政府數據的資產價值與生產要素的倍增作用﹐利用公共資源管理算法模型實現智慧政府資源流﹑現金流﹑信息流的資源優化配置﹐形成“用數據說話﹑用數據決策﹑用數據管理﹑用數據創新”的政府決策模式。另一方面﹐提昇協同治理能力﹐增強政府組織機構的聯結互通﹑決策層與執行層的溝通互動﹐通過標準化政務平臺﹑智能化政務系統﹑政務雲數據中心等智慧政務體系建設﹐促進行政流程的協同配合與公民參政議事程度﹐實現政府部門“分頭辦”轉向跨部門溝通的“協同辦”﹐通過數據技術賦能政府治理。

  其次﹐發揮智能技術推動力﹐發展智慧經濟。一方面﹐加快智能化設施建設﹐支持引導新型穿戴設備﹑智能終端﹑服務機器人﹑在線服務平臺﹑虛擬現實﹑增強現實﹑混合現實等產品和服務研發﹐擴大5G在醫療﹑教育﹑養老﹑環保等領域的應用﹐構建支持大數據應用和雲端海量信息處理的雲計算基礎設施﹐建設融合高新數據處理﹑計算能力和模型算法的人工智能服務平臺﹑智慧數據中心﹐形成集感知﹑傳輸﹑存儲﹑計算﹑處理於一體的智慧經濟基礎﹐豐富線上線下相融合的消費體驗。另一方面﹐大力發展智慧經濟﹐迎合產業數字化﹑數字產業化發展機遇﹐推動高新節能產業數字化發展﹐催生兼顧經濟動能結構化調整與風險管控的新型經濟動脈﹐以數據融合加速傳統產業轉型昇級﹐從而優化佈局和培育數字經濟﹑生命健康﹑新材料等戰略性新興產業和未來產業。

  再次﹐完善智慧公共服務體系﹐促建智慧社會。一方面﹐提昇公共服務的精准度﹐建立醫療﹑教育﹑社保﹑交通﹑就業﹑養老等公眾關注領域線上線下融合互動的社會公共服務供給體系﹐實現全國一體化在線政務服務平臺的對接融通﹐加強大數據與小數據分析相結合﹐實現公眾個性化需求的聚合與細化﹐準確把握社會和公眾的需求導向﹐實現精准管理社會事務的目標。另一方面﹐提昇社會治理的安全性﹐在公共安全﹑環境保護﹑應急管理﹑衛生防疫等領域﹐運用大數據的挖掘﹑清洗﹑存儲和可視化以及回歸統計﹑預測模型﹑語義引擎﹑關聯規則分析等技術﹐集事前預警﹑事中監控﹑事後管理於一體﹐實現全程動態管理﹐構建全面設防﹑一體運作﹑精確定位﹑有效管控的社會治理安全體系。

[ 責編﹕李澍 ]
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